Descubre por qué tu cerebro no hace dos cosas a la vez, solo las automatiza

La mayoría de las investigaciones anteriores sobre el aprendizaje se han centrado en las primeras etapas, pero lo que le sucede al cerebro a largo plazo es más difícil de estudiar y menos comprendido.

El nuevo estudio se basa en décadas de investigación sobre cómo se produce el aprendizaje en el cerebro.
El nuevo estudio se basa en décadas de investigación sobre cómo se produce el aprendizaje en el cerebro.

El mito del multitasking o multitarea es la creencia de que el cerebro humano puede realizar dos o más tareas cognitivas complejas al mismo tiempo. Pero según lo que se ha encontrado es que el cerebro no procesa en paralelo, sino que cambia el foco de atención de una actividad a otra muy rápidamente, lo que reduce la eficacia y genera fatiga mental.

En un trabajo fundacional publicado en Neuron en 2009. Con ocho participantes (cuatro mujeres, de 23 a 30 años, con visión normal o corregida), sometieron a los voluntarios a un entrenamiento intensivo mientras medían su actividad cerebral con resonancia magnética funcional (fMRI).

Encontraron que el entrenamiento sí reducía la interferencia entre tareas, pero no creando dos canales o mandos independientes que trabajan en paralelo, sino que lo que vieron fue que el cerebro acelera las etapas centrales de procesamiento en la corteza prefrontal.

El Georgetown University School of Medicine, también realizó su investigación y realizaron otro experimento, los participantes aplicaron más de 30 mil ensayos de una tarea de clasificación visual de imágenes de coches, a lo largo de 5 a 10 semanas mediante una aplicación en el celular.

Nuevos hallazgos

Los investigadores escanearon los cerebros antes y después del entrenamiento combinando fMRI y EEG, y describieron entonces un fenómeno clave: un desplazamiento de dependencia neural. Al principio, la tarea reclutaba sobre todo la corteza prefrontal, el “director de orquesta” del control consciente.

Tras el entrenamiento masivo, buena parte del procesamiento migraba hacia la corteza temporal, asociada a la memoria y al reconocimiento de objetos, un patrón compatible con una mayor automatización.

Con estos hallazgos se cuenta con una mayor comprensión de cómo aprende el cerebro.
Con estos hallazgos se cuenta con una mayor comprensión de cómo aprende el cerebro.

A esto se le conoce como plasticidad neuronal, es decir, un tipo de reorganización y es lo que en realidad permite que una habilidad muy practicada deje de exigir esfuerzo consciente y se haga de manera automatizada o como se dice de manera coloquial de manera automática, sin mucho razonarla.

El estudio explica que más allá de ofrecer aliento a las personas ocupadas de que realmente pueden hacer dos cosas a la vez, el estudio también tiene implicaciones importantes para el desarrollo de la inteligencia artificial capaz de construir sobre el aprendizaje previo como lo hace el cerebro.

Con estos hallazgos se cuenta con una mayor comprensión de cómo aprende el cerebro, dijo el autor principal Maximilian Riesenhuber, PhD, profesor de neurociencia en la Facultad de Medicina de la Universidad de Georgetown y codirector del Centro de Neuroingeniería.

La parte alentadora es que realmente puedes aprender a realizar múltiples tareas. En realidad, hay una manera de remodelar la arquitectura de su cerebro y usar otras partes de su cerebro, la neuroplasticidad, dijo el especialista.

Automatización cerebral

Los científicos querían comprender los mecanismos detrás de la automatización y cómo el cerebro cambia de aprender una nueva tarea a una forma de ejecutar esa tarea de manera más inconsciente después de una amplia experiencia.

Un buen ejemplo es conducir, dijo el investigador. Cuando alguien aprende a conducir por primera vez, requiere su plena concentración. Pero después de conducir durante años, la mayoría de la gente puede hablar, escuchar música sin tener que centrarse completamente en operar el vehículo.

La mayoría de las investigaciones anteriores sobre el aprendizaje se han centrado en las primeras etapas, pero lo que le sucede al cerebro a largo plazo es más difícil de estudiar y menos comprendido.

Los hallazgos también pueden tener implicaciones para comprender los comportamientos compulsivos, porque demuestran que los comportamientos aprendidos se mueven en los circuitos cerebrales que son menos accesibles al pensamiento consciente o la función ejecutiva.

También ayuda a explicar por qué los humanos son tan buenos en el aprendizaje continuo, o la construcción de habilidades sobre habilidades, algo con lo que la IA todavía lucha.

Referencia de la noticia

Riesenhuber, Cox, Clara A. Scholl, Marissa L. Leyes, Nelson E. Jaimes y Xiong Jiang. Investigadores de Georgetown muestran cómo el cerebro se reconfigura para permitir la verdadera multitarea..